XLRISK

XLRISK, un puissant add-in Excel de simulation Monte Carlo. XLRISK, développé par Vose Software, introduit de nombreuses fonctionnalités techniques de la méthode Monte Carlo qui rendent les modèles de risque plus faciles à construire, plus faciles à auditer et à tester, et correspondent plus précisément aux problèmes auxquels vous êtes confrontés.

L'utilisateur de XLRISK remplace les valeurs incertaines de son modèle Excel par des fonctions de distribution de probabilités quantitatives spéciales de XLRISK qui décrivent l'incertitude sur ces valeurs. XLRISK utilise ensuite la simulation de Monte Carlo pour générer automatiquement des milliers de scénarios possibles. A la fin de la simulation de Monte Carlo, qui prend typiquement quelques secondes, les résultats sont affichés dans une variété de formats graphiques et statistiques qui vous diront des choses telles que :

- Quelle est la probabilité que nous ne dépassions pas le budget ? - Quel investissement me donne le meilleur rendement pour un niveau de risque donné ? - De combien de capital avons-nous besoin pour être sûrs à 95 % d'en avoir suffisamment pour le projet ? - Quelle configuration des composants me donne la plus grande chance d'atteindre une certaine durée de fonctionnement avant qu'une panne ne se produise ? Aperçu des fonctionnalités - Simulation : Simulation Monte Carlo, simulations multiples pour les scénarios, vitesse illimitée, etc. - Rapports : Visualisation des statistiques des résultats de simulation dans une feuille de calcul, exportation des résultats vers PowerPoint, Word, PDF ou Excel, analyse de sensibilité et de scénarios, et plus encore. - Fonctions par nombre : 136 distributions, 14 modèles de corrélation, 34 fonctions de séries chronologiques. - Ajustement : Ajustement des distributions aux données (95), ajustement des structures de corrélation aux données (11), ajustement des séries chronologiques aux données, et plus encore. - Fonctions faciles à utiliser : Affichage des fonctions en un clic, convertisseurs @RISK et Crystal Ball, fichier d'aide complet et modèles d'exemple, description des fonctions dans le tableur. - Outils techniques : Visualiseur de données, partage des hypothèses et des résultats entre les modèles, outils de valeur extrême, calculs de probabilité, outils de chaîne de Markov, etc. - Outils sectoriels : Outils financiers, outils d'assurance, outils PK/PD pharmaceutiques.